[INGLÉS] Introduction to Machine Learning By Ethem Alpaydm [Author]

El objetivo del aprendizaje automático es programar computadoras para usar datos de ejemplo o experiencias pasadas para resolver un problema determinado. Ya existen muchas aplicaciones exitosas de aprendizaje automático, incluidos los sistemas que analizan datos de ventas anteriores para predecir el comportamiento de los clientes, reconocer rostros o habla, optimizar el comportamiento del robot para que una tarea se pueda completar con recursos mínimos y extraer conocimiento de los datos bioinformáticos. Introducción al aprendizaje automático es un libro de texto completo sobre el tema, que cubre una amplia gama de temas que generalmente no se incluyen en los textos de introducción al aprendizaje automático. Analiza muchos métodos basados ​​en diferentes campos, que incluyen estadísticas, reconocimiento de patrones, redes neuronales, inteligencia artificial, procesamiento de señales, control y minería de datos, para presentar un tratamiento unificado de problemas y soluciones de aprendizaje automático. Todos los algoritmos de aprendizaje se explican para que el estudiante pueda pasar fácilmente de las ecuaciones del libro a un programa de computadora. El libro puede ser utilizado por estudiantes universitarios avanzados y estudiantes de posgrado que hayan completado cursos de programación informática, probabilidad, cálculo y álgebra lineal. También será de interés para los ingenieros en el campo que se preocupan por la aplicación de métodos de aprendizaje automático.